MCP 서버 정보
서버 URL
API 키
MCP API 키 탭에서 발급 후 사용
Claude Desktop (stdio proxy)
Claude Desktop은 HTTP MCP를 직접 지원하지 않아 mcp_proxy.py 스크립트를 경유합니다.
macOS
1. mcp_proxy.py 파일을 적당한 경로에 저장 (예: ~/mcp_proxy.py)
2. 설정 파일 경로: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"command": "python3",
"args": ["/Users/사용자명/mcp_proxy.py"],
"env": {
"PANDORA_SERVER_URL": "",
"PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
}
}
}
}
Windows
1. mcp_proxy.py 파일을 적당한 경로에 저장 (예: C:\Users\사용자명\mcp_proxy.py)
2. 설정 파일 경로: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"command": "python",
"args": ["C:\\Users\\사용자명\\mcp_proxy.py"],
"env": {
"PANDORA_SERVER_URL": "",
"PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
}
}
}
}
ChatGPT Desktop
HTTP MCP transport를 직접 지원합니다. 별도 프록시 없이 설정 파일만 추가하면 됩니다.
macOS
설정 파일 경로: ~/Library/Application Support/OpenAI/ChatGPT/mcp_config.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"type": "streamable_http",
"url": "",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 여기에_API_키"
}
}
}
}
Windows
설정 파일 경로: %APPDATA%\OpenAI\ChatGPT\mcp_config.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"type": "streamable_http",
"url": "",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 여기에_API_키"
}
}
}
}
Claude Code (CLI)
HTTP transport를 직접 지원합니다. 아래 명령어를 터미널에서 실행하세요.
claude mcp add --transport http \
--header "Authorization: Bearer 여기에_API_키" \
pandora-intelligence \
Gemini CLI
Gemini CLI는 MCP 서버를 .gemini/settings.json으로 설정합니다.
macOS / Linux
설정 파일 경로: ~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"command": "python3",
"args": ["/Users/사용자명/mcp_proxy.py"],
"env": {
"PANDORA_SERVER_URL": "",
"PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
}
}
}
}
Windows
설정 파일 경로: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json
{
"mcpServers": {
"pandora-intelligence": {
"command": "python",
"args": ["C:\\Users\\사용자명\\mcp_proxy.py"],
"env": {
"PANDORA_SERVER_URL": "",
"PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
}
}
}
}
mcp_proxy.py 다운로드
Python 표준 라이브러리만 사용하므로 추가 패키지 설치가 필요 없습니다 (Python 3.x만 있으면 됩니다).
mcp_proxy.py 다운로드