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run id
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브라우저 화면
진행 로그
결과
출력 (JSON)

              
오류

              
Pandora

Pandora Intelligence

version : 20260709.2035

·
분석 및 보고서
에이전트 서비스
설정 및 관리
관리자 패널

📍 위치
commit:
⚠ 읽기 전용 — can_manage_library 권한 필요

새 라이브러리

서비스의 새 라이브러리를 만듭니다.
타이틀만 입력하면 즉시 시작되고, 한 줄 요약·설명은 코드 생성 시 LLM 이 자동으로 채웁니다.

체크된 서비스 권한을 모두 가진 사용자만 라이브러리에서 이 엔트리를 봅니다.

서비스를 선택하세요

각 서비스별로 데이터 서빙 코드를 등록·관리합니다. 외부 시스템은 등록된 코드 중 필요한 것을 골라 호출할 수 있습니다.

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⚠ 중복 key 존재
세션을 선택하거나 + 새 세션을 눌러 시작하세요.
service / connection / key 설명 실행 실패 enabled 최종 호출
등록된 코드가 없습니다.

코드 생성

현재 세션의 도구 호출 이력으로 결정론적 Python 함수를 생성합니다.

코드 등록

권한 메타데이터 (AST 추출)
tools:
db_keys:
services:
PIIA 접근 필요

저장되지 않은 변경 사항

현재 라이브러리에 아직 저장되지 않은 코드 가 있습니다.
지금 나가시면 라이브러리에 반영되지 않습니다.

대화 내용과 draft 코드는 세션에 보존됩니다. 다시 들어오면 이어서 볼 수 있어요.
📊 채점 근거
보관된 PDF

어떤 주제를 심층 분석할까요?

주제를 선택하면 AI가 목차를 설계하고 데이터 기반 보고서를 작성합니다

목차

대화로 분석 방향을 잡으면
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무엇을 분석할까요?

담당 서비스의 데이터를 실시간으로 조회하고 AI 인사이트를 제공합니다

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공지사항

MCP 연결 가이드

MCP 서버 정보

서버 URL
API 키 정보 수정 → MCP API 키 섹션에서 발급 후 사용

Claude Desktop (stdio proxy)

Claude Desktop은 HTTP MCP를 직접 지원하지 않아 mcp_proxy.py 스크립트를 경유합니다.

macOS

1. mcp_proxy.py 파일을 적당한 경로에 저장 (예: ~/mcp_proxy.py)

2. 설정 파일 경로: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "command": "python3",
      "args": ["/Users/사용자명/mcp_proxy.py"],
      "env": {
        "PANDORA_SERVER_URL": "",
        "PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

Windows

1. mcp_proxy.py 파일을 적당한 경로에 저장 (예: C:\Users\사용자명\mcp_proxy.py)

2. 설정 파일 경로: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\Users\\사용자명\\mcp_proxy.py"],
      "env": {
        "PANDORA_SERVER_URL": "",
        "PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

ChatGPT Desktop

HTTP MCP transport를 직접 지원합니다. 별도 프록시 없이 설정 파일만 추가하면 됩니다.

macOS

설정 파일 경로: ~/Library/Application Support/OpenAI/ChatGPT/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

Windows

설정 파일 경로: %APPDATA%\OpenAI\ChatGPT\mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

HTTP transport를 직접 지원합니다. 아래 명령어를 터미널에서 실행하세요.

claude mcp add --transport http \
  --header "Authorization: Bearer 여기에_API_키" \
  pandora-intelligence \
  

Gemini CLI

Gemini CLI는 MCP 서버를 .gemini/settings.json으로 설정합니다.

macOS / Linux

설정 파일 경로: ~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "command": "python3",
      "args": ["/Users/사용자명/mcp_proxy.py"],
      "env": {
        "PANDORA_SERVER_URL": "",
        "PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

Windows

설정 파일 경로: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json

{
  "mcpServers": {
    "pandora-intelligence": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\Users\\사용자명\\mcp_proxy.py"],
      "env": {
        "PANDORA_SERVER_URL": "",
        "PANDORA_API_KEY": "여기에_API_키"
      }
    }
  }
}

mcp_proxy.py 다운로드

Python 표준 라이브러리만 사용하므로 추가 패키지 설치가 필요 없습니다 (Python 3.x만 있으면 됩니다).

mcp_proxy.py 다운로드

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보고서 생성 시 기본으로 적용되는 문서 구조 규칙입니다.

휴지통

7일 후 자동 영구 삭제

자동 실행 설정

자동 실행
Slack 전송

채널명이 아닌 채널 ID를 입력 (예: C1234567890)

다음 실행:
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스키마 관리

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